（来源：上观新闻）
还记得吗？之前💺👢一直有消息👍💮说，Open🇭🇹AI在🥤做一个🕹🇸🇴超级APP🎹🍫，用来把C♓hatGPT🌧🙍♂️、Codex、A🇭🇷🦹♀️tlas整⛴🌆合在一起🇽🇰。我不再期🌁🏁待“被普遍认可”🦸♀️🇸🇿，而是接受“👨🦱只被少数人理🐹🇸🇴解”🐓。“它要足够了😡👨🔬解你，才能给出🧯针对性🇹🇬意见🤛🌤。我们也做了很✊🔠多这样的实验🏡🙀。
有了算力🐧🚘之后，就有🛣💺了大模型的🐕诞生与🚃🛃大发展🉐。Q2：F👩⚖️it-V🦗😕TO需要👩⚕️🚻输入哪些🦹♂️🇮🇴信息才能生成🇦🇹试衣图？ A：💆Fit-VTO❌需要三类输入🏥🐷：第一是💇目标服🐤装的平铺🇲🇨☔商品图，就🐾🌆是那种常见的📝衣服单独摆放🥝在白色背景上的图🖌片；第二是穿🇧🇴着者的参考🉑🎎图，即这个人穿♥🍿着其他衣💅服时的全身照；👨🎓第三是一组测量🧵数值，🏐包括穿🦹♂️着者的身高、⛑胸围、腰围、臀围🇰🇾🕵️♀️，以及目标服装😼🚲的衣长、🍖胸宽和袖♍长，共七个数据📅。
强调的不再👕是会不会写⏭代码，而是，⚒🇧🇹- 长流🔔🙆程任务稳不问-🧚♀️ 指令🏳️🌈跟随够💇♂️🤹♀️不够准- 🇸🇬会不会自己验证结🐎🥚果再汇报定位🗜从编程能力很强🎥变成能独立干活的🔹⬆Agen🌵超碰燥燥t2.⛺👨🎤超碰燥燥 视觉能力🇨🇴增强了，支4️⃣4️⃣超碰燥燥持更高分辨率长边🇮🇨最高2576像素🔱☄，大概37🔊5万像素，是之🏞前模型的3🇸🇧倍，成鹰眼了🆑🖊。
